Así ve la Inteligencia Artificial
el profesional de SST en Latinoamérica
De 407 profesionales de Seguridad y Salud en el Trabajo encuestados en Colombia y Perú, el 96,6% considera que la Inteligencia Artificial es muy importante para el futuro de su profesión. Este es el estudio propio de Safehub Consultoría sobre cómo la usan hoy, para qué la quieren y qué los frena todavía.
Metodología
Los datos vienen de un formulario que Safehub Consultoría abre cada vez que publica una nueva masterclass o promoción — "Profesional SST 4.0: Ecosistema de IA en la SST" — respondido por personas que se inscriben a esas actividades. La recolección empezó el 28 de septiembre de 2025 y sigue activa: la muestra crece con cada nueva convocatoria, y esta página se actualiza cuando el número de respuestas avanza de forma significativa.
Alcance y límite honesto: no es una muestra aleatoria representativa de todo el gremio de SST en Latinoamérica. Es la voz de un segmento activo, con interés previo en Inteligencia Artificial, que respondió tras inscribirse en contenido de Safehub Consultoría. Con esa salvedad, sigue siendo la fuente de datos más grande que tenemos sobre cómo este segmento del gremio percibe la IA.
Encuestados con ciudad reportada en Colombia (entre otras: Bogotá, Medellín, Villavicencio, Santa Marta, Envigado, Ubaté) y en Perú (Arequipa, Piura), lo que confirma alcance real más allá de un solo país.
Quién responde
El 45% se gana la vida de forma independiente del SG-SST de una sola empresa: 30,5% trabaja como independiente y 14,5% es consultor. El otro gran bloque, 40,3%, es empleado dentro de una organización, y un 12% son estudiantes.
Cuánto saben de IA aplicada a SST, hoy
El 98,5% se describe como principiante o intermedio en Inteligencia Artificial aplicada a la SST. Apenas un puñado se considera avanzado.
Esto confirma algo clave para diseñar cualquier herramienta o contenido para este gremio: tiene que funcionar sin fricción técnica. Copiar y pegar, plantillas listas, cero código — no como concesión, sino porque es exactamente donde está el profesional promedio hoy.
Para qué quieren la IA
El 68,1% dice que su objetivo principal es "aprender a usar la IA para ser más eficiente y optimizar la gestión" — muy por encima de quienes buscan solo incorporar una herramienta puntual (13,3%) o reducir tiempo en tareas administrativas específicas (11,1%).
En qué áreas de SST quieren aplicar IA
Esta es la pregunta con más señal de todas: pedimos marcar todas las áreas donde aplicarían IA. La documentación del SG-SST lidera con el 79,1% — es, con diferencia, el dolor más extendido del gremio — seguida de las matrices de peligros (68,8%) y las capacitaciones (66,6%).
Entre las respuestas escritas libremente por los encuestados también aparece de forma recurrente el PESV (Plan Estratégico de Seguridad Vial), junto con matriz legal y riesgos psicosociales — suficiente para confirmar que son temas de interés real, aunque su volumen sea menor al de las nueve categorías principales.
Qué los frena hoy
No hay un solo cuello de botella dominante. Los cinco frenos que ofrecimos como opción —el exceso de trabajo manual y repetitivo, la dificultad para analizar grandes volúmenes de datos, la falta de herramientas modernas de gestión, la necesidad de optimizar procesos y la dificultad de mantenerse actualizado con la tecnología— se reparten de forma relativamente pareja, todos entre el 10% y el 27% de las menciones. La lectura práctica: el problema no es un solo trámite atascado, es una acumulación de fricciones simultáneas en el día a día del profesional.
Qué tan importante creen que es la IA para el futuro de la SST
Aquí está el dato que abre este estudio: en una escala de 1 a 5, el 79,9% le puso la calificación máxima (5) a la importancia de la IA para el futuro de la profesión, y sumando quienes pusieron 4 o 5 se llega al 96,6%. Prácticamente nadie en esta muestra cree que la IA sea irrelevante para su carrera.
Lo que dicen estos datos
Tres lecturas se sostienen con los datos de arriba:
1. El gremio ya decidió que la IA le concierne — el debate no es si adoptarla, es cómo. Con 96,6% viéndola como parte de su futuro profesional, la pregunta relevante para el profesional de SST dejó de ser "¿debería aprender esto?" y pasó a ser "¿con qué empiezo?".
2. El punto de entrada tiene que ser sin fricción técnica. Con 98,5% de la muestra en nivel principiante o intermedio, cualquier herramienta que exija programar o configurar pierde de entrada a la inmensa mayoría del gremio.
3. La documentación y las matrices de peligros son la puerta de entrada obvia. Son, en ese orden, los dos dolores más extendidos (79,1% y 68,8%). Ahí es exactamente donde la Suite Inteligente y el Pack Blindaje de la Membresía Inteligente SST 4.0 concentran su primer valor.
Convertir estos datos en trabajo ahorrado
La Membresía Inteligente SST 4.0 nació para resolver exactamente los dos dolores que este estudio confirma como los más extendidos: la documentación del SG-SST y las matrices de peligros.
Ver los planesPreguntas sobre este estudio
¿Es una muestra representativa de todos los profesionales de SST de Latinoamérica?
No en el sentido estadístico estricto. Es una encuesta a personas que se inscribieron en la masterclass y las promociones de Safehub Consultoría, con mayor peso en Colombia y presencia en Perú. Refleja a un segmento activo y con interés previo en IA aplicada a SST, no una muestra aleatoria nacional.
¿Cómo se recogieron los datos?
Con un formulario en línea que se abre cada vez que Safehub Consultoría publica una nueva masterclass o promoción. La recolección empezó el 28 de septiembre de 2025 y sigue activa: la muestra crece con cada nueva convocatoria.
¿Con qué frecuencia se actualizan estos datos?
Esta página se actualiza cuando el número de respuestas crece de forma significativa tras una nueva convocatoria. La fecha de la última actualización aparece al inicio del artículo.
¿Cómo se cita este estudio?
Safehub Consultoría. Estudio: la IA en la SST en Latinoamérica. Disponible en https://safehub.com.co/estudio-ia-sst-latam/